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重磅發(fā)布!國家隊出手處理企業(yè)跨省通訊「老大難」語音辨認(rèn)錯誤率暴降20%

發(fā)布時間:2025-11-18 15:01:37  來源:歐寶
詳細(xì)介紹:

  【新智元導(dǎo)讀】還在忍耐方言聽不懂、跨省事務(wù)推動難?聯(lián)通直接放出「云+AI」大招,把這些通訊惡疾一鍋端!本文為你揭秘,運營商如何用科技才智破局,翻開信息「黑匣子」,讓功率飆升!

  在曩昔,企業(yè)想要布局全國語音通訊事務(wù),往往需求對接31個省份、300多個本地網(wǎng)絡(luò),項目交給周期長、AI使用門檻高,成為限制企業(yè)數(shù)字化進程的兩大「堵點」。

  中國聯(lián)通推出的聯(lián)通云犀渠道,以「全云化架構(gòu)+語音AI基座」雙輪驅(qū)動,重塑企業(yè)級通訊服務(wù)形式。該渠道不只完成了23款使用正式商用,更構(gòu)建了六大職業(yè)智能體,現(xiàn)在已服務(wù)政府、金融、物流、新能源轎車等近4萬家客戶。

  企業(yè)若想完成全國事務(wù)一點注冊,傳統(tǒng)形式下需逐個對接各省通訊網(wǎng)絡(luò),流程雜亂、周期綿長,沒辦法完成「一點簽約、一點受理」。

  特別在客服質(zhì)檢、出售管控等場景中,企業(yè)面對方言辨認(rèn)準(zhǔn)確率低、模型研制投入大、見效慢的窘境。特別是小眾方言,語音辨認(rèn)作用難以保證。

  云犀將傳統(tǒng)通訊硬件「打散」為虛擬模塊,布置在云端,構(gòu)成靈敏可擴展的通訊才能池。具體來說,渠道從三個層面完成架構(gòu)晉級:

  硬件虛擬化:將通訊網(wǎng)元拆分為vSBC(虛擬鴻溝控制器)、vMSC(虛擬移動交流中心)、vAS(虛擬使用服務(wù)器)等功能模塊,完成全云化布置;

  Proxy-Worker兩層架構(gòu):無狀況的Proxy層接受高并發(fā)懇求,有狀況的Worker層按事務(wù)需求動態(tài)擴容,既保證系統(tǒng)穩(wěn)定性,也提高處理功率;

  智能路由調(diào)度:經(jīng)過一致調(diào)度引擎,完成跨2G/3G/4G/5G網(wǎng)絡(luò)接入,企業(yè)一次接入即可調(diào)用全國通訊資源。

  為處理方言辨認(rèn)難題,聯(lián)通云犀提出「機器分工」式語音辨認(rèn)途徑,將使命拆解為「聲學(xué)模型」與「言語模型」兩大模塊:

  聲學(xué)模型(耳朵):專心聲響辨識,支撐跨言語同享練習(xí),一次練習(xí)可辨認(rèn)多種方言;

  言語模型(大腦):根據(jù)純文本練習(xí),了解言語邏輯,不依賴很多標(biāo)示語音數(shù)據(jù)。

  該計劃在千小時數(shù)據(jù)規(guī)劃下,辨認(rèn)錯誤率下降20%,特別合適低資源方言場景。

  聯(lián)通云犀以聯(lián)通元景大模型為基座,整合阿里、火山、訊飛等多方模型才能,構(gòu)建出以CoE(專家和諧模型) 為中心的智能調(diào)度中樞。

  該中樞依托模型上下文協(xié)議(MCP),完成使命自動化規(guī)劃與履行,具有四大模塊:

  三十年未變的傳統(tǒng)語音服務(wù),正在被全云化架構(gòu)與AI才能從頭界說。聯(lián)通云犀經(jīng)過十年的技能攻關(guān),打破「孤島、粗笨、不智能」的舊有局勢,為公司能夠供給了一條「銜接即服務(wù)」的數(shù)字化轉(zhuǎn)型新途徑。

  未來,跟著更多職業(yè)接入,這套「全云化+AI」通訊計劃,或?qū)⒊蔀槠髽I(yè)智能晉級的標(biāo)配基礎(chǔ)設(shè)施。

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